//给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 
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// 有效 二叉搜索树定义如下： 
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// 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 
// 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 
// 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 
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// 示例 1： 
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//输入：root = [2,1,3]
//输出：true
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// 示例 2： 
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// 
//输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
//输出：false
//解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
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// 
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// 提示： 
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// 树中节点数目范围在[1, 104] 内 
// -231 <= Node.val <= 231 - 1 
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// Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func isValidBST(root *TreeNode) bool {

	// 对每个节点要做什么
	// 判断左节点小于当前节点 并右节点大于当前节点
	// 同时必须满足 当前节点大于左子树最大节点和 小于右子树最小节点！！！

	// -231 <= Node.val <= 231 - 1

	max := int(^uint(0) >> 1)
	min := ^max

	return treverse(root, min, max)
}

func treverse(root *TreeNode, min, max int) bool {
	if root == nil {
		return true
	}

	// tips： 这里思维从 根据root节点判断 root.Left 和 root.Right 是否满足和root的比较
	// 因为如此判断少参数
	// 改为传递 最大最小限制 只判断root  （判断上移）
	if root.Val >= max {
		return false
	}

	if root.Val <= min {
		return false
	}

	left := treverse(root.Left, min, root.Val)
	right := treverse(root.Right, root.Val, max)

	return left && right
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
